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Image ist nichts -
oder doch ?

Diese Lehrveranstaltung zielt darauf ab, Daten visuell derart aufzubereiten, dass wichtige und interessante Aspekte sinnvoll und verständlich hervorgehoben werden.

Wer's glaubt

Zwar soll man ja mit Statistik am besten lügen können, ich behaupte aber dennoch, dass die Visualisierung dem noch eins drauf setzt.

Mein Rating

Inhalt
Aufwand
Note
Diese Einschätzung spiegelt lediglich meine ganz persön-liche Meinung wider und erhebt keinen Anspruch auf Objektivität.

Ich brauche Input !

Und den bekomme ich für gewöhnlich aus Büchern ...
Wer Interesse daran hat, dass meine Kreativität nicht versiegt, der kann mir eine große Freude bereiten, indem er mir einen kleinen Teil meines Amazon-  Wunschzettels erfüllt.
Was ich bereits besitze, das steht hier.

Crossover

Zu folgenden Vorlesungen sind meine Lösungen online abrufbar:
Advanced Data Comm.
Advanced Image Synthesis
Benutzerschnittstellen
Betriebssysteme
CMMI
Computergrafik
CORBA Component Model
Datenbanken
Digital Graphics
ERP-Systeme
Game Programming
Geoinformationssysteme
Intelligent Agents
Kommunikationssysteme
Mathematik
Object-Oriented Modelling
OpenGL Shading Language
Performance Evaluation
Softwarebasistechnologien
Softwarebauelemente
Statistische Datenanalyse
Technische Informatik
Visualisierung

diverse Vorträge
(wie etwa CSG, EAI, UniCert, ...)

Alternativ kann man sich auf den Seiten meiner Kommilitonen umsehen:
-  Jens Calame
-  Matthias Rössiger
-  Matthias Heise
Viele Informationen und Links rund ums Studium am HPI sind zu finden unter
 www.softwaresystemtechnik.de
Noch umfangreicher aber leider leicht chaotisch ist das Wiki des
-  Fachschaftsrats Informatik

Verkehrte Welt

Studenten sind für ihren ungewöhnliches Lebenswandel berüchtigt. In 2004 mache ich einen Zeit(vor)sprung von 8 bzw. 10 Stunden und berichte täglich in  Wort und Bild über meine verqueren Erlebnisse an der UTS in Sydney. c'ya mate !

Rechtliches

Die Aufgabenblätter unterliegen dem Urheberrecht des jeweiligen Lehrstuhls, ebenso sind die Referenzlösungen rechtlich geschützt. Meine eigenen Lösungen dürfen nur unverändert mit deutlich sichtbarer Quellenangabe zu nichtkommerziellen Zwecken verbreitet werden. Genaueres steht auf dieser Seite.
navigator: home studies Visualisierung

Allgemeines

Die Homepage des  Lehrstuhls von Prof. Jürgen Döllner enthält noch weitergehende Informationen.

Statistik ist äußerst vielfältig einsetzbar, nicht nur in der Software-systemtechnik. Während die Visualisierungs-Vorlesung sehr graphisch orientiert ist, ja nahezu künstlerische Züge aufweist, lehrt Dr. Willig in Performance Evaluation Techniques eher die mathematischen Grundlagen, wie z.B. Queueing Theory. Zusammen bilden diese beiden Veranstaltungen dann eine ziemlich zugkräftige Kombination.

Visualisierung


Meistens war Teamarbeit erlaubt, ich arbeitete dann mit Steffen Heinrich zusammen.

Während die ersten Aufgabenblätter mit einem vergleichsmäßig moderaten Arbeitsaufwand verbunden waren, nimmt das Blatt 5 eine Sonderstellung ein. Das von uns beiden entwickelte Programm VisaRD zur Visualisierung von Wohnungsinformationen bietet die Möglichkeit zur interaktiven 3D-basierten Analyse eines hochdimensionalen Datenraumes.

Der Zeitaufwand zur Programmierung lag außerhalb des sonst üblichen Rahmens, ich gehe davon aus, dass Steffen und ich knapp einen Monat Vollzeit benötigten. Wir sind mit dem Ergebnis sehr zufrieden, das drückt sich auch in der erhaltenen Note aus ;-)


 Vorwort

 Aufgabenblatt Nr. 1

 Meine Lösung  

  • Numerische Analyse einer Klausur

 Aufgabenblatt Nr. 2

 Meine Lösung  

  • Visualisierung von Wohnungsinformationen

 Aufgabenblatt Nr. 3

 Meine Lösung  

  • Beispiele der Fish-Eye Technik

 Aufgabenblatt Nr. 4

 Meine Lösung  

  • Line Integral Convolution (LIC) in 2D

 Aufgabenblatt Nr. 5

 Meine Lösung  

  • Visualisierung von Wohnungsinformationen / praktische Umsetzung mittels VRS und Qt

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